我们提出了一种新颖的方法来通过使用具有不同个性类型的代理来生成脚本。为了管理脚本中的字符交互,我们采用了模拟的戏剧网络。关于多个标准的自动和人类评估表明,我们的方法的表现优于基于香草-GPT2的基线。我们进一步引入了一个新的指标,以根据自然语言推论评估对话一致性并证明其有效性。
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